上个周末的上海可靠的线上配资平台，闷热且多雨。继两周前三亚比赛之后，FE 电动方程式在上海迎来第 12 轮和第 13 轮比赛。
对很多中国观众来说，F1 大家或多或少都听过，FE 电动方程式可能有点陌生。但 Formula E 与中国的缘分，要追溯到 2014 年。
十年前，我第一次听说这个赛事时，买电动车还是个绝对小众的选择，续航普遍只有两三百公里。大家看着赛道上跑的电动车，心里最大的疑惑是「电动车真的能跑赛道吗？」
如今，十年过去了，这个问题也早就有了答案。FE 的技术进化幅度大得惊人。而这次来到 FE 上海站现场，我一直在思考一个问题：如果 F1 代表燃油时代的速度与激情，那我们究竟该用什么姿态去看 FE？
一场被雨水「突袭」的比赛
在 FE 的赛程里，上海如今已经成为中国赛段里的「常驻站」。这次上海站更是安排了背靠背的双轮比赛 (Round 12 与 Round 13)，这意味着车队和车手在同一个周末连续作战两天。
我这次只到场观看了 7 月 4 日这一场，也就是上海站首回合比赛。早上 7 点半，上海的温度和湿度已经拉满，从地铁站走到赛车场的路只有十几分钟，但后背已经湿透，手里刷着的手机也开始发烫。
之所以来这么早，是因为天气预报这一天会有大雨，所以组委会临时把整场赛事提前了三个小时：排位赛从上午 11 点提到早上 8 点，正赛从下午 3 点提到中午 12 点。这也意味着你要在周末的早上 6 点起床，这绝对是在考验观众对这项赛事的热爱程度。
图片来源：极客公园
现场的人群构成挺有意思：中学生、带着孩子的父母、几个带着自制周边的女生……因为 FE 赛车独有的「低分贝」的特性，它反而成了很多家长带孩子体验赛车文化的完美选择——今年上海站推出的 390 元「1 大 1 小」亲子套票，精准踩中了这个需求。
相比之下，F1 的噪音震耳欲聋，大部分人要戴上耳塞才能勉强看完比赛，效果可能还很有限。甚至 F1 官网都会专门提醒：如果你带孩子去赛道，请务必保护他们的听力。
不过说句实话，相比赛道上飞速迭代的技术，国内观众对 FE 的热情还需要时间发酵。比赛现场，人群基本集中在主看台，外围看台几乎空空荡荡——这项赛事，还需要更多「存在感」。
图片来源：FE 官网
比赛本身的剧情倒是没让人失望。受前一天降雨和高湿度的影响，发车时赛道有些潮湿。保时捷车队的帕斯卡·维尔莱茵从杆位起步，顶住了安德雷蒂车队杰克·丹尼斯和捷豹车队米奇·埃文斯的冲击，守住头名。随后在第 20 圈，局部赛道突降暴雨，安全车出动；第 23 圈，维尔莱茵拉开身位，最终稳夺个人本赛季第二场分站冠军。达科斯塔收获亚军，丹尼斯连续两站登上领奖台，排名第三。
积分榜头名埃文斯这一站表现不佳，仅列第八，但仍以 132 分守住榜首，领先优势缩水至 3 分；维尔莱茵升至第二位，积 129 分。
图片来源：极客公园
比赛之外，最让我感兴趣的是体验区的「FE AI 驾驶员代理」赛车模拟器。这是由 Google Cloud 搭建的。趁着正赛前的空档，我排队蹭了两圈，结果这两圈确实让人很上头。
它其实分成两部分。第一部分是模拟器比赛。坐进类似 FE 的座椅，握上那只类似比赛同款的方向盘，第一反应是「按钮怎么这么多」，密密麻麻一圈，可真正用得上的其实没几个。等车真跑起来，明显感觉它比普通的模拟器游戏要更难，过弯、刹车、收油都需要更加精准的控制，稍微贪一点速度，出弯就是一场灾难。
更有意思的是跑完之后。每一圈数据都会被传到 Google Cloud Storage Bucket，经过预处理，再拿去跟一位在同一条赛道、跑了相同圈数的 FE 职业车手数据逐项比对。然后 Gemini 2.5 上场，根据这份「差距报告」给我反馈：先是一句总体评价，接着是刹车点晚了多少、加速时机差在哪、哪个弯太保守。
而且整个过程几乎是实时的，你刚松开刹车，千万级的数据点就已经在云端完成了清洗与比对。这背后是一整套跑在 Google Cloud 上的流式数据处理与大模型实时推理架构。
另一个让我觉得很有意思的，是比赛直播画面里不时跳出来的句子，这是由 Google Gemini 驱动的策略智能体（Strategy Agent），它把海量的计时系统和每辆车的遥测数据接入云端，再经过传输、分析和生成，转化成观众容易理解的内容并呈现在直播画面中。
比如比赛进行到 12:34 时，画面里出现这样一句，「爱德华多·莫塔拉利用攻击模式消耗 11.9% 的电量，实现了惊人的 15 位排名提升，这将使他能够挑战领跑车手，而不会在比赛后段面临电量赤字的困境。」再比如 12:31，「手握六分钟攻击模式时长和显著电量优势，尼克·德弗里斯将在赛道恢复绿旗状态后，凌厉地突破车群。」
以前看赛车比赛，我需要提前做功课、盯圈速表、猜车队策略，才能实时了解比赛的进程和节奏。现在坐在屏幕前，已经有一套系统在替所有观众做这件事，而且做得比大多数解说员更快、更准。
FE 与 F1，到底差在哪？
很多第一次看 Formula E 的观众，会带着 F1 的观赛习惯入场，结果发现有点「水土不服」。其实它们就是两个物种，考验的能力完全不同。
图片来源：极客公园
声音上的差异或许最直观。如果你在比赛现场，会发现 FE 只能听到电机运转时的嗡鸣，几乎听不到排气噪音，这也是很多老派车迷觉得不够刺激的原因；而 F1 那标志性的高转速引擎轰鸣，已经是这项赛事身份认同的一部分。
同时，比赛机制上也各有不同：FE 有独有的进攻模式，车手驶过特定区域解锁额外功率；F1 则依靠能量回收、轮胎策略和进站换胎来制造变数；赛制上，FE 采用约 45 分钟加 1 圈的「倒计时」赛制，这个设计本身就是在强调电量分配的精密性；F1 通常固定为 305 公里或 2 小时，更考验整场比赛的持续输出与耐力。
但真正的差别在于更深一层。
F1 允许车队在空气动力学、底盘、发动机上做大量差异化投入，本质上仍是「硬件竞赛」；而 FE 所有车队使用完全统一的 GEN3 Evo 底盘、电池包和电机，硬件层面大家几乎是相同的，胜负差距完全来自软件层：能量分配算法、进攻模式触发时机、再生制动策略、热管理调度。
图片来源：FE 官网
目前 FE 赛事用的是 GEN3 Evo 赛车，下个赛季即将换代成 GEN4，它的性能参数有了大幅提升：极速超过 335km/h，0-100km/h 加速仅需 1.8 秒，进攻模式功率高达 600kW。同时，环保层面也一并升级，制造材料 100% 可回收或可再利用，关键部件至少含 20% 回收材料，轮胎由 65% 天然与回收材料制成。
还有一个上海站独有的细节。FE 大部分分站选择在城市街道搭建临时赛道，赛后拆除还路于民，这是它标志性的办赛模式；但上海站是例外——比赛场地是上海国际赛车场，一座曾承办 F1 中国大奖赛的永久性专业赛道。
AI 正在入侵赛车
看完这场比赛，我最深的感受是，FE 不只是一项体育赛事，它更像电动车行业的一个「预演场」。
比如在 FE 比赛里，一辆赛车超过 40% 的能量，来自制动时的能量回收。简单说，就是车手每一次踩刹车，都在给电池「充电」，它背后是一整套能量回收算法的极限压榨。而今天你开的任何一辆电动车，那套让你「松开油门就减速、还能回血」的单踏板逻辑，其底层逻辑与这种能量管理思路高度相通。。
同时，FE 用统一的底盘、电池和电机抹平了机械差距，胜负全在软件层。而乘用车行业，正在经历虽然不完全相同，但却类似的过程。
图片来源：FE 官网
过去一百年，汽车工业的护城河是硬件：谁的发动机热效率高、谁的变速箱换挡快、谁的底盘调校老道。但电动化之后，硬件正在快速「趋同」。电机就那么几家供应商，电池就那么几种化学体系，堆料谁都会。真正拉开差距的，是能量管理算法，是热管理调度。
另一个感受是，AI 正在把驾驶这件事彻底数据化。体验区的「FE AI 驾驶员代理」，看着像个互动玩具，但它背后的趋势很重要。
过去，顶级车手的刹车点、油门开度、过弯线路，这些都是选手的天赋和手感，但如今正在被拆解成可量化的数据资产。赛车运动一百多年来第一次，它的核心产出正在从奖杯，延伸到更庞大的数据资产。
回到开头那个问题：FE 该以什么姿态去看？
如果你用 F1 的标准去衡量它，比声浪、比上座率，那 FE 大概率会输。但我越来越觉得，用 F1 的尺子量 FE，本身就是个误会。
F1 是燃油时代工业美学的巅峰，目前这个时代正在缓缓落幕，尽管很多人不愿相信，也不甘心；而 FE 更像是一场面向未来出行的预演，它验证的技术和算法，可能会决定我们未来会开上什么样的车。
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